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Enregistrement W4308057399 · doi:10.2196/27421

Using Magnetic Resonance Imaging During Childbirth to Demonstrate Fetal Head Moldability and Brain Compression: Prospective Cohort Study

2022· article· en· W4308057399 sur OpenAlexvenueno aff
O. Ami, Jean Christophe Maran, D. Musset, Claude Dubray, G. Mage, L. Boyer

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal headMagnetic resonance imagingMedicineChildbirth3D ultrasoundRadiologyPregnancyBiomedical engineeringFetusUltrasound

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childbirth is a physiological process with significant medical risk, given that neurological impairment due to the birthing process can occur at any time. Improvements in risk assessment and anticipatory interventions are constantly needed; however, the birthing process is difficult to assess using simple imaging technology because the maternal bony pelvis and fetal skeleton interfere with visualizing the soft tissues. Magnetic resonance imaging (MRI) is a noninvasive technique with no ionizing radiation that can monitor the biomechanics of the birthing process. However, the effective use of this modality requires teamwork and the implementation of the appropriate safeguards to achieve appropriate safety levels. OBJECTIVE: This study describes a clinically effective and safe method to perform real-time MRI during the birthing process. We reported the experience of our team as part of the IMAGINAITRE study protocol (France), which aimed to better understand the biomechanics of childbirth. METHODS: A total of 27 pregnant women were examined with 3D MRI sequences before going into labor using a 1-Tesla open-field MRI. Of these 27 patients, 7 (26%) subsequently had another set of 3D MRI sequences during the second stage of labor. Volumes of 2D images were transformed into finite element 3D reconstructions. Polygonal meshes for each part of the fetal body were used to study fetal head moldability and brain compression. RESULTS: All 7 observed babies showed a sugarloaf skull deformity and brain compression at the middle strait. The fetus showing the greatest degree of molding and brain shape deformation weighed 4525 g and was born spontaneously but also presented with a low Apgar score. In this case, observable brain shape deformation demonstrated that brain compression had occurred, and it was not necessarily well tolerated by the fetus. Depending on fetal head moldability, these observations suggest that cephalopelvic disproportion can result in either obstructed labor or major fetal head molding with brain compression. CONCLUSIONS: This study suggests the presence of skull moldability as a confounding factor explaining why MRI, even with the best precision to measure radiological landmarks, fails to accurately predict the modality of childbirth. This introduces the fetal head compliance criterion as a way to better understand cephalopelvic disproportion mechanisms in obstetrics. MRI might be the best imaging technology by which to explore all combined aspects of cephalopelvic disproportion and achieve a better understanding of the underlying mechanisms of fetal head molding and moldability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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