Inhalation of Low Molecular Weight Heparins as Prophylaxis against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
New SARS-CoV-2 variants of concern and waning immunity demonstrate the need for a quick and simple agent to prevent infection. Low molecular weight heparins (LMWH) have been shown to inhibit SARS-CoV-2 in experimental settings. The airways are a major route for SARS-CoV-2 infection and inhaled LMWH could be a prophylactic treatment. We investigated the efficacy of inhalation of the LMWH enoxaparin in humans to prevent SARS-CoV-2 attachment because this is a prerequisite for infection. Volunteers received enoxaparin in the right and a placebo in the left nostril using a nebulizer. Subsequently, nasal epithelial cells were retrieved with a brush and exposed to SARS-CoV-2. LMWH inhalation significantly reduced the binding of SARS-Cov-2 to human nasal cells. Cell phenotyping revealed no differences between placebo and treatment groups and no adverse events were observed in the participants. Our data indicated that LMWH can be used to block SARS-CoV-2 attachment to nasal cells. LMWH was ubiquitously available, affordable, and easily applicable, making them excellent candidates for prophylactic treatment against SARS-CoV-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».