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Enregistrement W4308061192 · doi:10.1182/bloodadvances.2022008123

miR-148a-3p and DDX6 functional link promotes survival of myeloid leukemia cells

2022· article· en· W4308061192 sur OpenAlexaff
Maryam Ghashghaei, Cong Truc Le, Haya Shaalan, Leo Escano, Marty Yue, Aaremish Arsalan, A. MAUREEN ROUHI, Tuan Anh Nguyen, Ly Vu

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSeoul National UniversityCroucher Foundation
Mots-clésBiologyRNA Helicase AMyeloid leukemiaLeukemiamicroRNACarcinogenesisTXNIPCancer researchGeneRNAGeneticsThioredoxinHelicase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation of gene expression at the RNA level is an important regulatory mechanism in cancer. However, posttranscriptional molecular pathways underlying tumorigenesis remain largely unexplored. In this study, we uncovered a functional axis consisting of microRNA (miR)-148a-3p, RNA helicase DDX6, and its downstream target thioredoxin-interacting protein (TXNIP) in acute myeloid leukemia (AML). Using a DROSHA-knockout cell system to evaluate miR-mediated gene expression control, we comprehensively profiled putative transcripts regulated by miR-148a-3p and identified DDX6 as a direct target of miR-148a-3p in AML cells. DDX6 depletion induced cell cycle arrest, apoptosis, and differentiation, although delaying leukemia development in vivo. Genome-wide assessment of DDX6-binding transcripts and gene expression profiling of DDX6-depleted cells revealed TXNIP, a tumor suppressor, as the functional downstream target of DDX6. Overall, our study identified DDX6 as a posttranscriptional regulator that is required for AML survival. We proposed the regulatory link between miR-148a-3p and DDX6 as a potential therapeutic target in leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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