Glycemic Index Versus Wheat Fiber on Arterial Wall Damage in Diabetes: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High cereal fiber and low-glycemic index (GI) diets are associated with reduced cardiovascular disease (CVD) risk in cohort studies. Clinical trial evidence on event incidence is lacking. Therefore, to make trial outcomes more directly relevant to CVD, we compared the effect on carotid plaque development in diabetes of a low-GI diet versus a whole-grain wheat-fiber diet. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The study randomized 169 men and women with well-controlled type 2 diabetes to counseling on a low GI-diet or whole-grain wheat-fiber diet for 3 years. Change in carotid vessel wall volume (VWV) (prespecified primary end point) was assessed by MRI as an indication of arterial damage. RESULTS: Of 169 randomized participants, 134 completed the study. No treatment differences were seen in VWV. However, on the whole-grain wheat-fiber diet, VWV increased significantly from baseline, 23 mm3 (95% CI 4, 41; P = 0.016), but not on the low-GI diet, 8 mm3 (95% CI -10, 26; P = 0.381). The low-GI diet resulted in preservation of renal function, as estimated glomerular filtration rate, compared with the reduction following the wheat-fiber diet. HbA1c was modestly reduced over the first 9 months in the intention-to-treat analysis and extended with greater compliance to 15 months in the per-protocol analysis. CONCLUSIONS: Since the low-GI diet was similar to the whole-grain wheat-fiber diet recommended for cardiovascular risk reduction, the low-GI diet may also be effective for CVD risk reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».