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Enregistrement W4308065493 · doi:10.1101/2022.11.01.510852

Profiling cell envelope-antibiotic interactions reveals vulnerabilities to β-lactams in a multidrug-resistant bacterium

2022· preprint· en· W4308065493 sur OpenAlexafffund
Andrew M. Hogan, Aakash Natarajan, Dustin Maydaniuk, Beltina Léon, Zayra Batun, Anna Motnenko, Armando Palacios, Alejandra Bosch, Silvia T. Cardona

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaGénome QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCystic Fibrosis CanadaUniversity of ManitobaCase Western Reserve UniversityCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésAztreonamMicrobiologyBiologyAntibioticsCeftazidimeAntibiotic resistanceComputational biologyPseudomonas aeruginosaBacteriaImipenemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cell envelope of the Gram-negative Burkholderia cepacia complex (Bcc) presents unique restrictions to antibiotic penetration. As a consequence, Bcc species are notorious for causing recalcitrant multidrug-resistant infections in immunocompromised individuals, such as those living with cystic fibrosis. To systematically identify cell envelope-associated resistance and susceptibility determinants at the genome level, we constructed a high-density, randomly-barcoded transposon mutant library in the clinical isolate B. cenocepacia K56-2 and exposed it to a panel of more than twenty cell envelope-targeting antibiotics. By quantifying relative mutant fitness with BarSeq, followed by validation with CRISPR-interference, we profiled over a hundred new functional associations and identified novel mediators of antibiotic susceptibility in the Bcc cell envelope. We revealed new connections between β-lactam susceptibility, peptidoglycan synthesis, and blockages in undecaprenyl phosphate metabolism, which highlight a vulnerability in sharing this lipid intermediate. We then show that the clinically relevant synergy of the β-lactam/β-lactamase inhibitor combination ceftazidime/avibactam is primarily mediated by inhibition of the PenB carbapenemase. Importantly, we found that avibactam more strongly potentiates the activity of aztreonam and meropenem than ceftazidime in a panel of Bcc clinical isolates. Finally, we characterize for first time in the Bcc the iron and receptor-dependent activity of the novel siderophore-cephalosporin antibiotic, cefiderocol. Overall, our work has implications for antibiotic target prioritization, and for using additional combinations of β-lactam/β-lactamase inhibitors that can extend the utility of our current clinical arsenal of antibacterial therapies. Author Summary While the Gram-negative cell envelope is a major barrier to antibiotic action, we have an incomplete picture of how each component contributes to antibiotic resistance. To answer this question from a genome-wide perspective in a model of antibiotic-resistant bacteria, we constructed a library of randomly-barcoded transposon mutants in Burkholderia cenocepacia and exposed it to a panel of diverse cell envelope-targeting antibiotics. We identified individual genes and whole pathways associated with antibiotic resistance, including several novel players. Focusing on clinically relevant antibiotics, our strategy dissected how the synergy of the important β-lactam/β-lactamase inhibitor combination ceftazidime/avibactam primarily depends upon inhibition of a single β-lactamase. Additionally, we are the first to characterise the molecular basis of the antibiotic mechanism of cefiderocol in Burkholderia , a new and very potent siderophore-cephalosporin conjugate drug. Encouragingly, we found that cefiderocol susceptibility was greatest at physiological iron concentrations. Overall, we highlight several avenues that can be taken to enhance or develop new therapeutic strategies against Burkholderia infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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