A permissive role for dopamine in the production of vigorous movements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dopamine is essential for the production of vigorous movements, but how dopamine modifies the gain of motor commands remains unclear. Here, we developed a dexterous motor task in which head-restrained mice self-initiate fast and large-amplitude lever pushes with their left forelimb to earn rewards. We show that this task is goal-directed and depends on cortico-striatal circuits in the hemisphere contralateral to the limb used to push the lever. We find that unilateral loss of midbrain dopamine neurons reduces the speed and amplitude of lever pushes, and that levodopa treatment rapidly restores motor vigor, consistent with parkinsonian bradykinesia. Photometry recordings of striatal dopamine levels indicate that the therapeutic efficacy of levodopa does not require phasic dopamine release. In dopamine-intact mice, optogenetic stimulation of midbrain dopamine neurons calibrated to mimic transients evoked by rewards is also insufficient to increase the speed and amplitude of forelimb movements. Together, our data show that phasic dopamine transients are unlikely to specify the vigor of forelimb movements online as they are being executed, and suggest instead that dopamine plays a permissive role in the selection and production of vigorous movements. Our findings have important implications for our understanding of how the basal ganglia contribute to motor control under physiological conditions and in Parkinson’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».