MRI ischemic and hemorrhagic lesions in arterial and venous territories characterize central nervous system intravascular lymphoma in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Intravascular lymphoma (IVL) is characterized by the proliferation of large malignant lymphocytes within the lumen of blood vessels. This retrospective, multi-center, case series study aimed to describe the MRI features of confirmed central nervous system IVL in dogs and compare them with histopathological findings. Medical record databases from seven veterinary centers were searched for cases of histologically confirmed IVL. Dogs were included if an MRI was performed. The MRI studies and histopathology samples were reviewed to compare the MRI changes with the histopathological findings. Twelve dogs met the inclusion criteria (12 brains and three spinal cords). Imaging of the brains revealed multifocal T2-weighted/FLAIR hyperintense and T1-weighted iso-hypointense lesions, with variable contrast enhancement; areas of abnormal diffusion both in arterial and venous territories in diffusion-weighted imaging; and meningeal enhancement. On gradient echo images (GRE), the changes comprised tubular susceptibility artifacts, consistent with the "susceptibility vessel sign", and additional variably sized/shaped intraparenchymal susceptibility artifacts. Spinal cord lesions presented as fusiform T2-weighted hyperintensities with scattered susceptibility artifacts on GRE and variable parenchymal and meningeal contrast enhancement. On histopathology, subarachnoid hemorrhages and neuroparenchymal areas of edema and necrosis, with or without hemorrhage, indicating ischemic and hemorrhagic infarctions, were found. These lesions were concurrent with severely dilated meningeal and parenchymal arteries and veins plugged by neoplastic lymphocytes and fibrin. Due to the unique angiocentric distribution of IVL, ischemic and hemorrhagic infarcts of variable chronicity affecting both the arterial and venous territories associated with thrombi formation can be detected on MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».