Household composition and anxiety symptoms during the COVID-19 pandemic: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Household composition may be an important factor associated with anxiety during the COVID-19 pandemic as people spend more time at home due to physical distancing and lockdown restrictions. Adults living with children-especially women-may be particularly vulnerable to anxiety as they balance additional childcare responsibilities and homeschooling with work. The objective of this study was to examine the association between household composition and anxiety symptoms during the COVID-19 pandemic and explore gender as an effect modifier. METHODS: Data were derived from seven waves of a national online survey of Canadian adults aged 18+ years from May 2020 to March 2021, which used quota sampling by age, gender, and region proportional to the English-speaking Canadian population (n = 7,021). Multivariable logistic and modified least-squares regression models were used. RESULTS: Compared to those living alone, significantly greater odds of anxiety symptoms were observed among single parents/guardians (aOR = 2.00; 95%CI: 1.41-2.84), those living with adult(s) and child(ren) (aOR = 1.39; 95%CI: 1.10-1.76), and those living with adult(s) only (aOR = 1.22; 95%CI: 1.00-1.49). Gender was a significant effect modifier on the additive scale (p = 0.0487) such that the association between living with child(ren) and anxiety symptoms was stronger among men than women. CONCLUSION: Additional tailored supports are needed to address anxiety among adults living with children-especially men-during the COVID-19 pandemic and future infectious disease events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».