Camelina breeding and development- a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is predicted to have a more profound impact on the Canadian Prairies compared to other regions in the world, with higher relative temperatures, longer periods of water stress and increased frequency of droughts. Camelina sativa (camelina) is a promising alternative, climate-resilient oilseed that could become part of a Canadian strategy to battle climate change and its detrimental effects on agriculture. Albeit currently a small crop, camelina has enormous potential for growth: favorable agronomics, like early maturity, frost and drought tolerance, pest and disease resistance, as well as exceptional winter hardiness in true winter types in combination with a unique oil profile render it an excellent feedstock crop not only for biofuel, but also high value feed and food uses. Uses for camelina oil and meal include industrial applications (e.g. biodiesel, lubricants, and polymers) and higher value areas such as cosmetics, Omega-3 supplements for human and companion animal nutrition, and applications in the livestock, poultry and aquaculture feed sectors. As a relatively undeveloped crop, there is significant potential for improvement of both agronomic and seed quality characteristics. This presentation will provide an overview of current camelina breeding and crop development efforts underway at the AAFC Research and Development Center in Saskatoon in collaboration with industry. This includes variety and germplasm development in spring- and winter-type camelina, insights into the genomics of camelina as well as recent developments in the Canadian camelina industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».