Miniaturized 6-Bit Phase-Change Capacitor Bank with Improved Self-Resonance Frequency and $Q$
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a 6-bit capacitor bank developed using metal-insulator-metal (MIM) capacitors with enhanced self-resonance frequency (SRF) and <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$Q$</tex> -factor. An easy to implement design optimization technique is discussed to improve the SRF and <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$Q$</tex> of high frequency MIM capacitors. Experimental data is shown for two MIM capacitors fabricated on high resistivity silicon substrate with silicon nitride as a dielectric layer. The optimized capacitors exhibit up to 45% improved SRF and up to 22% enhanced Q-factor in comparison with standards MIM designs. The capacitor bank utilizes six latching phase change material (PCM) germanium telluride (GeTe)-based RF series switches, monolithically integrated with six MIM capacitors having improved SRF. The capacitor bank measures only <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$0.23\ \text{mm}\times 0.27\ \text{mm}$</tex> in size, making it a highly miniaturized and versatile switched capacitor bank for integrating with numerous RF circuits. Experimental data is compared with that of standard MIM capacitor-based capacitor bank. The optimized MIM based capacitor bank provides additional 3 GHz operating bandwidth compared to the standard MIM based capacitor bank.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle