A 5.56 GHz Single Core Digitally-Controlled Oscillator With Direct Fine Tuning Steps of 2.85 kHz
Notice bibliographique
Résumé
As nanotech gets smaller and decreases in size, it is aiding in giving rise to better and more robust smart devices. At the heart of most of these smart devices is some sort of an oscillator. The better the oscillator design and the higher its performance potential, the more robust, more complex, and smarter these devices can become. This work presents a single core DCO (digitally-controlled oscillator) that can step through fine tuning step sizes of as low as 2.85 kHz at frequency of 5.56 GHz without the need of using either dithering, dual -gm pair, inductive switching, expensive FinFET, silicon-on-insulator (SOI), or frequency division (pushing the sub-micron technology of regular 40 nm CMOS to another level). This small resolution is achieved by using fixed MOM caps (highest Q available capacitors in 40 nm TSMC kit). The DCO had 4 banksets on the drain with 16 banks each and 1 bankset on the source with 20 banks. The DCO spanned frequency of 5.41 GHz (all banks closed) to 6.75 GHz (all banks open) with a tuning range of 22.04%. The phase noise (PN) performance of the DCO was 114 dBc/Hz (@ 1MHz offset) at frequency of 6.75 GHz, and had FoM of -181 dBc/Hz @ 1 MHz offset; DCO power consumption was 10 mW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».