MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308097258 · doi:10.1109/metamaterials54993.2022.9920892

Production of Lorentzian, Fano-Like, and Mixed-Type Resonance Combs at Microwave Frequencies Using Multi-Mode Transmission-Line-Based Fabry-Perot Resonators

2022· article· en· W4308097258 sur OpenAlexaff
Stuart Barth

Notice bibliographique

Revue2022 Sixteenth International Congress on Artificial Materials for Novel Wave Phenomena (Metamaterials) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensAlberta Centre for Advanced MNT Products (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorFano resonanceFabry–Pérot interferometerMicrowaveResonance (particle physics)PhysicsTransmission lineTransmission (telecommunications)OptoelectronicsMicrowave transmissionOpticsComputer scienceTelecommunicationsAtomic physicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work examines various multiconductor transmission-line (MTL)-based Fabry-Perot resonators at microwave frequencies. It is demonstrated that an unloaded MTL supporting two modes with a particular set of properties akin to those of the canonical “dark” and “bright” modes may support a frequency “comb” response consisting of either Lorentzian or Fano-like resonances, depending on its excitation. It is then shown that promotion of modal coupling through the periodic insertion of capacitors causes the system to support both types of resonances simultaneously, or hybrid types, depending on the style of loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2022 Sixteenth International Congress on Artificial Materials for Novel Wave Phenomena (Metamaterials)Même sujetGyrotron and Vacuum Electronics ResearchTravaux en français237 207