Multi-level Radiation Protection Mechanism Based on Self-Restoration of Partially Reconfigurable FPGA Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Protection of on-board computing platforms from radiation effects is a complex problem. However, the cost of hardware failure in high-performance computers usually is very high, because it can result in billons of operations being lost within one second of system stall or even in mission failure. Traditional approaches based on redundant hardware and mechanical shielding can be very costly and still cannot guarantee full protection of high-performance computing platforms from radiation. Instead, we propose an approach based on run-time self-restoration of digital computing circuits allocated in partially reconfigurable field programmable gate array devices (FPGA). A novel approach is presented that allows sustaining the performance of the run-time reconfigurable stream processing system at its maximum level. This becomes possible by development of a multilevel self-restoration mechanism based on self-assembling/reassembling the virtual hardware components inside the FPGA in run time. This approach allows restoration from transient and permanent hardware faults without or with optimum performance degradation. However, at this stage of the project the fault detection aspect was not considered. All levels of the proposed mechanism were investigated and tested on the prototype reconfigurable computing platform. This platform was developed on a base of XILINX Virtex FPGA devices. Analysis of results shows that the developed mechanism of self-restoration allows very fast (run-time) restoration of functionality. On the other hand, it dramatically increases the lifetime of FPGA based space-borne computing platforms.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle