The association between pre-gravid and first trimester maternal weight and its implications for clinical research studies
Notice bibliographique
Résumé
In clinical research, weight measurement in first trimester is often treated as a surrogate for pre-pregnancy weight. The validity of this critical assumption, however, is uncertain. Thus, we sought to prospectively evaluate the relationship between pre-gravid weight and first trimester weight. In this prospective preconception observational cohort study, 474 newly-married women in Liuyang, China, underwent pre-gravid evaluation at median 17.7 weeks before a singleton pregnancy, during which they had weight measurement in first trimester. The relationship between pre-gravid and first trimester weight was assessed by Bland-Altman analysis, Concordance Correlation Coefficient, and Pearson correlation. Mean pre-gravid weight was 49.8 ± 6.4 kg and mean weight in first trimester was 51.1 ± 7.0 kg. The Concordance Correlation Coefficient between pre-gravid and first trimester weight was 0.76 (95% limits of agreement: 0.72-0.80) and Pearson correlation was r = 0.78 (p < 0.0001), indicative of good concordance and correlation. As the timing of the weight measurement in first trimester increased in weekly increments from < 8 weeks to 14 weeks, the Concordance Correlation Coefficient ranged between 0.69 to 0.76 and the Pearson correlation ranged from 0.71 to 0.78 (all p < 0.0001). In conclusion, the observed concordance between pre-gravid weight and weight measured at any point in the first trimester provides a measure of validation for the widespread practice in clinical research of treating first trimester weight measurement as a surrogate for maternal weight before pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,288 | 0,508 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».