The 2-colouring problem for $(m,n)$-mixed graphs with switching is polynomial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A mixed graph is a set of vertices together with an edge set and an arc set. An $(m,n)$-mixed graph $G$ is a mixed graph whose edges are each assigned one of $m$ colours, and whose arcs are each assigned one of $n$ colours. A \emph{switch} at a vertex $v$ of $G$ permutes the edge colours, the arc colours, and the arc directions of edges and arcs incident with $v$. The group of all allowed switches is $\Gamma$. Let $k \geq 1$ be a fixed integer and $\Gamma$ a fixed permutation group. We consider the problem that takes as input an $(m,n)$-mixed graph $G$ and asks if there a sequence of switches at vertices of $G$ with respect to $\Gamma$ so that the resulting $(m,n)$-mixed graph admits a homomorphism to an $(m,n)$-mixed graph on $k$ vertices. Our main result establishes this problem can be solved in polynomial time for $k \leq 2$, and is NP-hard for $k \geq 3$. This provides a step towards a general dichotomy theorem for the $\Gamma$-switchable homomorphism decision problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle