Construction and analysis of a <scp> <i>Pseudomonas‐Saccharomyces</i> </scp> microbial consortium for <scp>mcl‐PHA</scp> production from xylose and octanoate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbial consortia have great potential for the production of polyhydroxyalkanoates (PHAs) due to their comprehensive capability. In this study, a microbial consortium consisting of Pseudomonas putida NBRC14164 and Saccharomyces cerevisiae SyBE_Sc01020078 was constructed where xylose was converted into nutrients utilizable to P. putida by S. cerevisiae to realize the production of medium‐chain‐length polyhydroxyalkanoates (mcl‐PHAs) from xylose and octanoate, followed by a preliminary analysis of the interaction between the two strains. The optimal inoculation ratio consisted of 1% P. putida and 10% S. cerevisiae , and both strains exhibited the highest PHA production at their mid‐exponential phase. The two microorganisms were grown in a mineral salt medium with xylose and octanoate as substrates without washing and cultured at 200 rpm. The mcl‐PHA titre of this consortium was 295.7 mg/L, which was 150% higher than that of P. putida in pure culture. Metabolites analysis by gas chromatography–mass spectrometry revealed metabolic communication between P. putida and S. cerevisiae , whereby the former provided histidine, methionine, and leucine for the latter, while the latter converted xylose into lactic acid, which is a more accessible carbon source for the former.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».