Evaluations of Ovarian and Luteal Blood Flow Waveform Patterns in Buffalos Subjected to OvSynch Protocol in Cold and Hot Seasons
Notice bibliographique
Résumé
This current study aimed to determine ovarian and luteal blood flow waveform patterns in buffalos synchronized using OvSynch protocol in cold and hot seasons. Six cyclic buffalo cows aged 6±0.5 years old, having a weight of 400 ± 50 kg, were scanned daily along three successive estrous cycles transrectally by Doppler ultrasonography to evaluate the normal ovarian hemodynamic during the normal spontaneous ovulation and before the start of experiments. Buffaloes were synchronized with gonadotropin[GnRH] –prostaglandin[P] –gonadotropin (GPG) protocol in which animals received 10μg of GnRH on day ??, 0.250μg of PGF2α on day 7, and another dose of 10μg of GnRH was administered 48h after the PGF2α injection. Blood sampling and ovarian ultrasound examinations (color and spectral Doppler modes) were conducted on the day of the estrous and luteal phases. Results revealed that peak systolic velocity waveform (PSV) was significantly (P<0.05) increased in the cold season compared to the hot season. The Luteal blood flow after the end of OvSynch protocol on days (5,7,9, and 11) was significantly increased in the cold season than that in the hot one. The serum levels of estradiol (E2) and nitric oxide (NO) after the second GnRH injection in the OvSynch protocol were significantly (P<0.05) elevated in the cold season as compared to the hot one.
 Moreover, the progesterone (P4) levels had risen in OvSynch-treated buffaloes on days 5,7,9, and 11 of the cycle in the cold season compared to the hot one. Conclusion: In the cold season, ovarian hemodynamics was significantly improved compared to the hot one; this may influence the reproductive efficiency of buffaloes. Further studies were needed to prove it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».