Recent Progress and Challenges in the Development of Antisense Therapies for Myotonic Dystrophy Type 1
Notice bibliographique
Résumé
) gene results in toxic RNA gain-of-function and gene mis-splicing affecting mainly the muscles, the heart, and the brain. The CUG-expanded transcripts are a suitable target for the development of antisense oligonucleotide (ASO) therapies. Various chemical modifications of the sugar-phosphate backbone have been reported to significantly enhance the affinity of ASOs for RNA and their resistance to nucleases, making it possible to reverse DM1-like symptoms following systemic administration in different transgenic mouse models. However, specific tissue delivery remains to be improved to achieve significant clinical outcomes in humans. Several strategies, including ASO conjugation to cell-penetrating peptides, fatty acids, or monoclonal antibodies, have recently been shown to improve potency in muscle and cardiac tissues in mice. Moreover, intrathecal administration of ASOs may be an advantageous complementary administration route to bypass the blood-brain barrier and correct defects of the central nervous system in DM1. This review describes the evolution of the chemical design of antisense oligonucleotides targeting CUG-expanded mRNAs and how recent advances in the field may be game-changing by forwarding laboratory findings into clinical research and treatments for DM1 and other microsatellite diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».