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Enregistrement W4308119346 · doi:10.3390/curroncol29110652

Is Laparoscopic Hepatectomy Safe for Giant Liver Tumors? Proposal from a Single Institution for Totally Laparoscopic Hemihepatectomy Using an Anterior Approach for Giant Liver Tumors Larger Than 10 cm in Diameter

2022· article· en· W4308119346 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroyuki Nitta, Akira Sasaki, Hirokatsu Katagiri, Shoji Kanno, Akira Umemura

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood lossSurgeryHepatectomyGiant cellLaparoscopyResectionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The efficacy and safety of laparoscopic liver resections for liver tumors that are larger than 10 cm remain unclear. We developed a safe laparoscopic right hemihepatectomy for giant liver tumors using an anterior approach. Methods: Eighty patients who underwent laparoscopic hemihepatectomy between January 2011 and December 2021 were divided into a nongiant tumor group (n = 65) and a giant tumor group (n = 15) for comparison. Results: The median operating time, amount of blood loss, and length of postoperative hospital stay did not differ significantly between the nongiant and giant tumor groups. The sizes of the tumors and weights of the resected liver were significantly larger in the giant tumor group. A comparison between a nongiant group (n = 23) and a giant group (n = 12) treated with laparoscopic right hemihepatectomy showed similar results. Conclusions: Laparoscopic hemihepatectomy, especially that performed on the right side, for giant tumors larger than 10 cm can be performed safely. Surgical techniques for giant liver tumors have been standardized, and their application is expected to spread widely in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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