Is Laparoscopic Hepatectomy Safe for Giant Liver Tumors? Proposal from a Single Institution for Totally Laparoscopic Hemihepatectomy Using an Anterior Approach for Giant Liver Tumors Larger Than 10 cm in Diameter
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy and safety of laparoscopic liver resections for liver tumors that are larger than 10 cm remain unclear. We developed a safe laparoscopic right hemihepatectomy for giant liver tumors using an anterior approach. Methods: Eighty patients who underwent laparoscopic hemihepatectomy between January 2011 and December 2021 were divided into a nongiant tumor group (n = 65) and a giant tumor group (n = 15) for comparison. Results: The median operating time, amount of blood loss, and length of postoperative hospital stay did not differ significantly between the nongiant and giant tumor groups. The sizes of the tumors and weights of the resected liver were significantly larger in the giant tumor group. A comparison between a nongiant group (n = 23) and a giant group (n = 12) treated with laparoscopic right hemihepatectomy showed similar results. Conclusions: Laparoscopic hemihepatectomy, especially that performed on the right side, for giant tumors larger than 10 cm can be performed safely. Surgical techniques for giant liver tumors have been standardized, and their application is expected to spread widely in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».