Alleviate the Drought Stress on Triticum aestivum L. Using the Algal Extracts of Sargassum latifolium and Corallina elongate Versus the Commercial Algal Products
Notice bibliographique
Résumé
Herein, two seaweed extracts (Sargassum latifolium and Corallina elongate), and two commercial seaweed products (Canada power and Oligo-X) with a concentration of 5% were used to alleviate the drought stress on wheat plants. The extract of C. elongate had the highest capacity to ameliorate the deleterious effects of water scarcity followed by S. latifolium and the commercial products. The drought stress reduced wheat shoots length and the contents of pigments (chlorophyll and carotenoids), carbohydrates, and proteins. While the highest increment in the total carbohydrates and protein contents of the wheat shoot after two stages, 37-and 67-days-old, were noted in drought-stressed plants treated with C. elongate extract with values of (34.6% and 22.8%) and (51.9% and 39.5%), respectively, compared to unstressed plants. Decreasing the activity of antioxidant enzymes, peroxidase, superoxidase dismutase, and polyphenol oxidase in drought-stressed plants treated with algal extracts indicated amelioration of the response actions. Analysis of phytohormones in wheat plants exhibited increasing GA3 and IAA contents with percentages of (20.3–13.8%) and (72.7–25%), respectively. Interestingly, all morphological and metabolic characteristics of yield were improved due to the algal treatments compared with untreated drought-stressed plants. Overall, the algal extracts, especially those from seaweed of C. elongate, could represent a sustainable candidate to overcome the damage effects of water deficiency in the wheat plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».