The impact of colonial and contemporary land policies on climate change adaptation in Zimbabwe’s communal areas
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this article was to examine the impact of colonial and contemporary development policies on climate change adaptation among communal farmers in Zimbabwe. As such, the objective was to document and better understand how the legacy of colonialism, coupled with the current climate change impacts is making adaptation a serious challenge for farmers in particular regions of the country. This study was conducted in Zimbabwe's Buhera Rural District (Ward 30) and Chipinge Rural District (Ward 11). Data collection involved the use of individual household interviews, with the use of a snowball sampling method, focus group discussions, key informant interviews and direct observation in the field. It was found that the lack of income diversity opportunities has further exposed several livelihoods to climate change and compromised their abilities to respond and recover under periods of climatic stress. It was ascertained that the adaptation challenges experienced by African farmers were brought about by the colonial land system that evicted them from their customary lands and allocated them land in poor agroecological regions that fail to support production. The authors argue that climate change adaptation challenges in communal areas should be understood from a colonial and historical development perspective that led to the establishment of communal farming zones. There is also a need to understand climate vulnerability in the context of post-independence development strategies that have led to the underdevelopment of peasant agriculture and reduced farmers' ability to adapt to climate change. Contribution: Climate change adaptation policies should recognise the country's colonial and historical legacy that has led to poverty and other livelihood challenges in communal areas. By acknowledging this, policymakers are better positioned to understand the structural issues making adaptation difficult, and they could intervene by proposing context-specific adaptation strategies that meet the needs of communal farmers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».