Cordyceps guangdongensis lipid-lowering formula alleviates fat and lipid accumulation by modulating gut microbiota and short-chain fatty acids in high-fat diet mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has caused serious health and economic problems in the world. Cordyceps guangdongensis is a high-value macrofungus with broad application potential in the food and bio-medicine industry. This current study aimed to estimate the role of C. guangdongensis lipid-lowering compound formula (CGLC) in regulating fat and lipid accumulation, gut microbiota balance, short-chain fatty acid (SCFA) contents, and expression levels of genes involved in fat and lipid metabolism in high-fat diet (HFD) mice. The results showed that CGLC intervention markedly reduced body weights and fat accumulation in HFD mice, improved glucose tolerance and blood lipid levels, and decreased lipid droplet accumulation and fat vacuole levels in the liver. CGLC decreased the ratio of Firmicutes and Bacteroidetes and increased the relative abundances of Bacteroides ( B. acidifaciens ) and Bifidobacterium ( B. pseudolongum ). In addition, CGLC treatment significantly promoted the production of SCFAs and regulated the relative expression levels of genes involved in fat and lipid metabolism in liver. Association analysis showed that several species of Bacteroides and most of SCFAs were significantly associated with serum lipid indicators. These results suggested that CGLC is a novel candidate formulation for treating obesity and non-alcohol fatty liver by regulating gut microbiota, SCFAs, and genes involved in fat and lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».