Comparing the Usability of the Web-Based 24-h Dietary Recall R24W and ASA24-Canada-2018 among French-Speaking Adults from Québec
Notice bibliographique
Résumé
Automated, self-administered, Web-based 24-h dietary recall tools are increasingly available for nutrition research in different settings, particularly in epidemiological studies and national surveys because of their practicality and efficiency. However, the usability of different 24-h dietary recall tools must be assessed and compared for use in specific populations as it is a major driver of the response rate and retention of participants. The primary aim of this study was to compare the usability of two validated, self-administered, web-based 24-h dietary recall tools available for the Canadian population: the R24W and the 2018 Canadian version of the ASA24. The R24W was developed in French for primary use in the province of Québec, Canada while the ASA24 was developed in English for primary use in the USA and recently adapted and translated for use in French-speaking Canadian adults. Whether the R24W and the ASA24-Canada-2018 yield similar nutritional data was also tested. In this randomized crossover study, 48 women and 20 men (mean age of 35 ± 14 years; range: 19−79 years) recruited in the province of Quebec completed the R24W and the ASA24-Canada-2018 in French twice on each occasion. Participants also completed the System Usability Scale (SUS), a reliable and valid scale giving a global view of subjective assessments of usability. Mean SUS score as well as mean dietary intakes of energy, nutrients and food groups generated by each tool were compared using mixed model analyses for repeated measures. On a scale of 0 to 100, the mean SUS scores (±SD) for the R24W and the ASA24-Canada-2018 were 81 ± 2 and 58 ± 2, respectively (p < 0.0001). 84% of participants stated that they would prefer to use the R24W if they were invited to complete additional 24-h dietary recalls. No significant difference was found between the R24W and the ASA24-Canada-2018 for the intake of energy, proteins, lipids, saturated fatty acids, carbohydrates, fibers, sodium and vegetables and fruits. In sum, while the R24W and the ASA24-Canada-2018 generate comparable self-reported dietary intake data, the R24W showed a better usability than the ASA24-Canada-2018 in a sample of French-speaking adults from the province of Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».