Energy and Exergy Analysis on a Blast Furnace Gas-Driven Cascade Power Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Blast furnace gas is the major combustible by-product produced in the steel industry, where iron ore is reduced by coke into iron. Direct combustion of blast furnace gas after simple treatment for power generation is a common utilization method nowadays. However, this method suffers from low efficiency and high carbon intensity. The use of gas-steam combined cycle is an excellent method to improve the efficiency of blast furnace gas for power generation. However, there is a problem of insufficient utilization of low product heat, and the addition of CCS system can further reduce the power efficiency. To solve these issues, a new blast furnace gas power generation system with a Brayton cycle with supercritical CO2 and a Rankine cycle with transcritical CO2 is proposed in this work. The new system is then thermodynamically simulated by Aspen Plus, after the sub-modules are validated. The effects of molar ratio of steam to carbon, selexol/CO2 mass ratio, compression ratio, turbine import temperature and turbine inlet pressure on the system are investigated. A comparison is also performed between the new combined cycle system and the traditional combined cycle power generation system. The results show that in the new power generation system, net power efficiency of 53.29%, carbon capture efficiency of 95.78% and sulfur capture rate of 94.46% can be achieved, which is significantly better than the performance of the conventional combined cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».