Associations between smoking and clinical outcomes after total hip and knee arthroplasty: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Smoking increases risk of several complications after total hip or knee arthroplasty (THA/TKA), so we systematically reviewed and meta-analyzed the literature to take into account all relevant evidence, particularly studies published since 2010. Methods The PubMed, Ovid Embase, Web of Science, and EBSCOHost databases were searched and studies were selected and analyzed according to MOOSE recommendations. Methodological quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Data were qualitatively synthesized or meta-analyzed using a random-effects model. Results A total of 40 studies involving 3,037,683 cases were included. Qualitative analysis suggested that smoking is associated with worse patient-reported outcomes within one year after surgery, and meta-analysis showed that smoking significantly increased risk of the following outcomes: total complications ( OR 1.41, 95% CI 1.01–1.98), wound complications ( OR 1.77, 95% CI 1.50–2.10), prosthetic joint infection ( OR 1.84, 95% CI 1.52–2.24), aseptic loosening ( OR 1.62, 95% CI 1.12–2.34), revision ( OR 2.12, 95% CI 1.46–3.08), cardiac arrest ( OR 4.90, 95% CI 2.26–10.60), cerebrovascular accident ( OR 2.22, 95% CI 1.01–4.85), pneumonia ( OR 2.35, 95% CI 1.17–4.74), acute renal insufficiency ( OR 2.01, 95% CI 1.48–2.73), sepsis ( OR 4.35, 95% CI 1.35–14.00), inpatient mortality ( OR 12.37, 95% CI 4.46–34.28), and persistent opioid consumption (OR 1.64, 95% CI 1.39–1.92). Conclusion Smoking patients undergoing THA and TKA are at increased risk of numerous complications, inpatient mortality, persistent opioid consumption, and worse 1-year patient-reported outcomes. Pre-surgical protocols for these outcomes should give special consideration to smoking patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle