Racial/Ethnic Disparities in Patient Care Experiences among Prostate Cancer Survivors: A SEER-CAHPS Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To evaluate racial/ethnic disparities in patient care experiences (PCEs) among prostate cancer (PCa) survivors. Methods: This retrospective study used 2007–2015 National Cancer Institute Surveillance, Epidemiology and End Results registry data linked to Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems surveys. First survey ≥ 6 months post-PCa diagnosis was analyzed. We performed multivariable linear regression, adjusting for demographic and clinical covariates, to evaluate the association of race/ethnicity (non-Hispanic Whites (NHWs), non-Hispanic Black (NHBs), Hispanic, non-Hispanic Asian (NHAs), and other races) with PCE composite measures: getting needed care, doctor communication, getting care quickly, getting needed prescription drugs (Rx), and customer service. Results: Among 7319 PCa survivors, compared to NHWs, Hispanics, NHBs and NHAs reported lower scores for getting care quickly (ß = −3.69; p = 0.002, ß = −2.44; p = 0.021, and ß = −6.44; p < 0.001, respectively); Hispanics scored worse on getting needed care (ß = −2.16; p = 0.042) and getting needed Rx (ß = −2.93; p = 0.009), and NHAs scored worse on customer service (ß = −7.60; p = 0.003), and getting needed Rx (ß = −3.08; p = 0.020). However, NHBs scored better than NHWs on doctor communication (ß = 1.95, p = 0.006). No statistically significant differences were found between other races and NHWs. Conclusions: Comparing to NHWs, Hispanics and NHAs reported worse experiences on several PCE composite measures, while NHBs reported worse scores on one but better scores on another PCE composite measure. Further research is needed to understand the reasons behind these disparities and their influence on healthcare utilization and health outcomes among PCa survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».