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Enregistrement W4308126014 · doi:10.3389/fmicb.2022.999839

Origanum vulgare ethanolic extracts as a promising source of compounds with antimicrobial, anti-biofilm, and anti-virulence activity against dental plaque bacteria

2022· article· en· W4308126014 sur OpenAlexaff
Fouzia Idir, Sybren Van Ginneken, Guglielmo A. Coppola, Daniel Grenier, Hans Steenackers, Farida Bendali

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDirection Générale de la Recherche Scientifique et du Développement TechnologiqueVlaamse regeringKU LeuvenFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésAntimicrobialBiofilmOriganumTraditional medicineStreptococcus mutansEnterococcus faecalisContext (archaeology)JuglansMicrobiologyChemistryBiologyBacteriaFood scienceBotanyMedicineStaphylococcus aureusEssential oil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental caries and periodontal diseases remain a challenge for oral health, especially given the lack of effective and safe treatment options that are currently available. Against the backdrop of an ongoing antimicrobial resistance crisis, a renewed interest in traditional medicinal plants as a potential source of new bioactive compounds has surfaced. In this context, we systematically screened the antimicrobial and anti-biofilm activities of both ethanolic and aqueous extracts of nine Algerian medicinal plants ( Artemisia herba alba, Centaurium erythraea, Juglans regia, Laurus nobilis, Matricaria recutita, Mentha pulegium, Mentha piperita, Origanum vulgare and Taraxacum officinale ). To evaluate the activity spectrum of the extracts, the screening was carried out against an extensive collection of Streptococcus , Enterococcus and Lacticaseibacillus isolates recovered from dental plaques of Algerian patients. Broad-spectrum antimicrobial and anti-biofilm properties were observed, especially among ethanolic extracts, which marks them as a promising source for bioactive compounds to control oral biofilms. The ethanolic extract of O. vulgare , which showed the most promising effects in the initial screening, was further characterized. We first verified the biocompatibility of this extract using human oral keratinocytes and selected a range of non-cytotoxic concentrations (0.195–0.781 mg/ml) to further validate its anti-biofilm and anti-virulence potential. At these concentrations, the extract not only prevented biofilm formation (10.04 ± 0.75–87.91 ± 9.08% of reduction) of most dental plaque isolates on a polystyrene surface, but also significantly reduced their adherence to hydroxyapatite (34.58 ± 9.09–62.77 ± 0.95%). Moreover, the extract showed curative potential against mature biofilms grown under conditions mimicking the oral niche. In addition to its anti-biofilm properties, we observed an inhibition of glucosyltransferase activity, a reduction in acidogenesis and a downregulation in the expression of multiple virulence-associated genes for extract-treated samples. Since anti-virulence properties are more robust to the development of resistance, they provide an attractive complementation to the antimicrobial activities of the extract. Thymol was identified as an important active compound of the extract using GC–MS analysis, but synergy with other compounds was also detected, suggesting a potential advantage of using the whole extract over purified thymol. Further research into the bioactive compounds of the O. vulgare ethanolic extract could yield novel products to fight dental caries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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