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Enregistrement W4308127265 · doi:10.3390/su142114216

Ciprofloxacin Removal from Aqueous Media Using Floating Treatment Wetlands Supported by Immobilized Bacteria

2022· article· en· W4308127265 sur OpenAlexaff
Syed Wajid Ali Shah, Mujaddad Ur Rehman, Muhammad Tauseef, Ejazul Islam, Azam Hayat, Samina Iqbal, Muhammad Arslan, Muhammad Afzal

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationWastewaterCiprofloxacinPhragmitesBacteriaAcinetobacterSewage treatmentBioremediationChemistryMicrobiologyWetlandPortable water purificationWater treatmentEnvironmental chemistryAntimicrobialPulp and paper industryEnvironmental engineeringContaminationAntibioticsBiologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unwanted occurrence of antibiotics in the environment is an emerging concern of non-target toxicity and antimicrobial resistance. Floating treatment wetland (FTW) is a low-cost and ecofriendly wastewater remediation strategy; however, the effect of immobilized bacteria on its efficacy during the remediation of ciprofloxacin (CIP)-contaminated water has not been documented. In this study, Phragmites australis was planted to develop FTW, and it was augmented with a bacterial consortium (Acinetobacter lwoffii ACRH76, Bacillus pumulis C2A1, and Acinetobacter sp. HN3), with and without immobilization for the remediation of CIP-contaminated (100 mg L−1) water. The augmentation of bacteria (immobilized or in suspension) in the FTWs significantly increased the elimination of CIP from the water. Maximum removal of CIP (97%), COD (92%), BOD (93%), and TOC (90%) from the water was observed in the FTWs having immobilized bacteria. This research revealed that the FTWs have tremendous potential to remove the CIP from the water and its removal efficiency can be enhanced via immobilized bacterial augmentation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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