A moderated-mediation analysis of pathways in the association between Veterans’ health and their spouse’s relationship satisfaction: The importance of social support
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Military personnel and Veterans are at increased risk of mental and physical health conditions, which can impact their families. Spouses often perform a vital role in caring for service members and Veterans facing illness or injury, which can lead to caregiver burden. In turn, this may contribute to relationship issues. Research suggests that ensuring that spouses are well supported can alleviate some of these negative effects. The current study examined whether social support received by spouses of newly released Veterans buffers the impact of Veterans' health on caregiver burden, subsequently impacting spouses' relationship satisfaction. Methods: = 595 spouses of Regular Force Veterans who released in 2016 with at least 2 years of service. We examined Veterans' mental and physical health and spouses' caregiver burden, social support, and relationship satisfaction. A moderated mediation model was tested using structural equation modeling. Results: There was a significant indirect association between Veterans' health (both physical and mental) and spouses' relationship satisfaction through caregiver burden. Furthermore, social support moderated the association, as evidenced by a weaker association between Veterans' health and caregiver burden at low levels (-1SD) of social support compared to high levels (+1SD). Implications: Findings suggest additional efforts should be made to ensure sufficient support is provided to spouses, especially when they are caring for a service member or Veteran facing illness or injury, to strengthen their families' well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».