NESTING ECOLOGY OF THE BARN SWALLOW ON AGRICULTURAL LANDS IN YUKON
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, the abundance of the Barn Swallow (Hirundo rustica) in north america, including the far north, has declined. To better understand the species’ biology north of 60° n, near the northern limit of its range, and in a region of expanding agriculture, we studied its nesting ecology on farms in southern Yukon Territory, Canada, in 2019 and 2020. We followed 21 attempted nests in 2019, 20 in 2020, of which 52% and 60%, respectively, were inside buildings with permanently open entrances. other nests were built on the outside of buildings. in both years we inferred successful double brooding by three pairs, which is rarely reported north of 60°n latitude. We found the swallows’ reproductive output to be similar to that at temperate latitudes: first clutches ranged from three to six eggs (mean 4.8 in 2019; 4.2 in 2020); second clutches may have averaged marginally smaller (n = 6). Themean number of fledglings per nest was 3.3 in 2019 and 3.0 in 2020. Twenty-one percent of nests failed, either by falling off a vertical substrate or because of predation by deer mice (Peromyscus spp.), Black-billed Magpies (Pica hudsonia), or domestic cats. We also compared the air temperatures at nests, usually near building roofs, to ambient temperatures, finding them on average 1.6°C warmer than temperatures outside buildings. We set out 33 platforms and 20 wooden cups designed for Barn Swallow nesting but over the two years of our study the birds did not use any of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».