MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308134643 · doi:10.1210/jendso/bvac150.1224

LBSMON194 Diagnosing Adrenal Insufficiency In Children: A Survey Among Pediatric Endocrinologists In North America

2022· article· en· W4308134643 sur OpenAlexaff
Carolina Silva, Trisha Patel, Carol Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Gold standard (test)Adrenal insufficiencyAdrenocorticotropic hormoneStimulationPediatricsACTH stimulation testMorningPediatric endocrinologyInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurately diagnosing adrenal insufficiency (AI) is of vital importance, but it can be challenging, particularly in children. While the ACTH stimulation test remains the gold standard test for diagnosing AI, its protocols and interpretation of results remain controversial. There are no international recommendations specific for the pediatric age group. Objective to understand current practices of North American pediatric endocrinologists, regarding the diagnosis of AI in children, with focus in interpreting results of ACTH stimulation tests. Methods an anonymous, electronic survey was sent to members of the Pediatric Endocrine Society in February of 2022. Email reminders were sent over the following month, and the survey was closed after 6 weeks. RedCap was used to administer the survey and store data. Results 221 survey responses were included. 52% of participants had more than 10 years of clinical experience, and 78% practiced in academic centers. All respondents ordered ACTH stimulation tests for the diagnosis of AI; 82% also used morning cortisol levels, 77% used cortisol levels during stress, and 14% used random cortisol. For the diagnosis of primary AI, 85% chose high-dose ACTH stimulation tests (HDST). For secondary AI, 62% ordered low-dose ACTH stimulation tests (LDST), 22% HDST, and the remainder used both. The most frequently used time points for the HDST were 0 and 60 minutes, and for the LDST, 0, 30 and 60 minutes. For interpretation of ACTH stimulation test results, 95% considered peak cortisol levels, 70% also took into context the clinical picture, and 48% considered the relative increase in cortisol levels from baseline. 17% of respondents used different cutoff values for LDST vs. HDST; 18% used specific cutoffs for newborns. Median (IQR) cortisol levels after ACTH stimulation tests for diagnosing AI was 18 (15.5-18) ug/L; 54% of participants used 18 ug/dL, 40% considered levels between 10 and 18 ug/L, and 7% used cutoffs between 18 and 20 ug/L. Finally, 43% of providers did not know what type of cortisol assay was used in their laboratory. Discussion In North America, pediatric endocrinology providers use ACTH stimulation protocols variably, including decisions about HDST vs. LDST, time points for cortisol measurement, and interpretation of results. Notably, there was a wide distribution of responses concerning cortisol cutoffs. Also, a significant proportion of providers who ordered and interpreted results of ACTH stimulation tests did not know which biochemical assay was employed. These exploratory results highlight the need for pediatric-specific recommendations on ACTH stimulation protocols, based on the best available evidence. Presentation: Monday, June 13, 2022 12:30 p.m. - 2:30 p.m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Endocrine SocietyMême sujetAdrenal Hormones and DisordersTravaux en français237 207