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Enregistrement W4308140065 · doi:10.1177/17479541221134338

Coaching special Olympics: A scoping review

2022· review· en· W4308140065 sur OpenAlexaff
Stéphanie Turgeon, Jessica Turgeon, Diane Morin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingAthletesPsychologyMedical educationSpecial educationBest practiceApplied psychologyMedicinePhysical therapyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Special Olympics enables individuals with an intellectual disability across all continents to take part in sport year-round. Through its mission, Special Olympics provides a setting for athletes that aims to foster performance, participation, and personal development. Coaches play a central role in achieving these outcomes. As such, this scoping review aims to answer the following question: What is known about Special Olympics’ coach training and practices? Method Our scoping review was conducted according to Peters et al.'s (2020) guidelines. Keywords pertaining to Special Olympics, Program evaluation, and Coaches were searched in six databases to extract articles published between 1988 and October 1, 2021. Results In all, 16 studies were included in our scoping review. Of these studies, nine included information on coach training and 13 included information on coach practices. No randomized control trials were identified. Conclusions There is currently very little knowledge on Special Olympics coach training and practices. Moreover, there is no existing data to support the effectiveness of Special Olympics coaches formal training on coaches’ practices nor on athletes’ outcomes. There is an urgent need for research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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