The influence of forest harvesting activities on seismic line tree and shrub regeneration in upland mixedwood boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Alberta's forests are becoming increasingly disturbed and fragmented by the cumulative effects of anthropogenic disturbances exacerbated by the enduring footprint of seismic lines on the landscape. Forest harvesting and subsequent reforestation activities (e.g., site preparation and tree planting) may facilitate tree growth on seismic lines when forestry companies incorporate them into management areas. In this study, forest regeneration was assessed along transects on and off seismic lines within four cutblocks in northwestern Alberta. Tree, sapling, and shrub characteristics were measured, and tree cookies from a subset of trees on and off seismic lines were used to model height growth. No difference in total tree, sapling, or shrub counts on and off seismic lines was found although trees on seismic lines were growing at slightly slower rates compared to the adjacent cutblock, and Alnus viridis was more abundant on seismic lines. Our results suggest that, despite some species-level differences and modest differences in tree growth rates, trees on seismic lines within cutblocks are regenerating similarly to other trees growing in the post-harvest stand. These findings indicate that forest harvesting, and subsequent reforestation, could represent an important tool in conducting landscape-level restoration in mixedwood forests where seismic lines have not naturally recovered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».