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Enregistrement W4308142337 · doi:10.1210/jendso/bvac150.1067

ODP358 The effect of multi-cultural inter-facility endocrine video case conferencing – A novel model of education during the COVID pandemic

2022· article· en· W4308142337 sur OpenAlexaboutno aff
Takako Araki, Hiraku Kameda, Masaaki Yamamoto, Toru Tateno, Yasumasa Iwasaki, Run Yu, Angela Radulescu, Lynn A. Burmeister, Hidenori Fukuoka

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendancePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical educationVideoconferencingMedicineFamily medicinePsychologyDiseasePolitical sciencePathologyInfectious disease (medical specialty)Computer scienceMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic brought not only physical and mental health problems but also negative impacts on social, economic and educational activities. Trainees, including medical students, residents, and clinical fellows had fewer opportunities to see and discuss patients with supervisors in person. In contrast, recent advances in technology have made it possible to review cases with overseas experts through online conferences. We launched a biannual inter-facility endocrine case review meeting in a video conference format during the pandemic of COVID-19. Here we present the format of our inter-facility online case conference and its impact on trainees. Methods The conference was organized by clinical faculty members from Japan, USA and Canada. For each conference, each facility prepared one to two cases in English. Four to five cases were presented and discussed with participants and guest commentators. After completion of the 4th conference, an anonymous multiple-choice online survey was administered to all attendees, and data was collected and analyzed by the committee members. Differences in responses before and after attendance were analyzed by paired t-test. Results Four conferences were held between July/31/2020, and Dec/10/2021 (CST). The facilities participating was as follows: University of Minnesota, Hokkaido Univ., University of Alberta, and Kobe Univ. Participants included medical students, residents, endocrine fellows, and faculty. Presenters were medical students (n=1), endocrine fellows (n=15), and neurosurgery faculty (n=1). Presented topics included the following: 11 cases with pituitary disorders, 3 cases with neuroendocrine tumors, 2 cases with adrenal disorders and 1 case of thyroid disorder. Sixty-two percent of the attendees stated that 3-4 facilities are an ideal size of the collaborations in inter-facility case conference, and 82% of the attendees felt twice a year is an appropriate frequency of the conference. Ninety-seven percent of the participants indicated their willingness to continue to attend. The survey results also revealed that the conference has a positive impact on trainees’ clinical practice and career development. Furthermore, the confidence in presenting skills in English significantly increased after the conference (p<0. 01). Conclusion Under the COVID-19 pandemic, we launched a new format of inter-institutional case review meeting using a video conferencing system that transcends national boundaries. This represents a new educational method for trainees. A small-scale (3-4 facilities) international collaboration in a video format may provide opportunities for learning rare endocrine cases, cultural diversity of endocrine care, enhanced active learning for trainees, and the opportunity for international presentation. This may lead to the development of a novel educational system in the future. Presentation: No date and time listed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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