ODP348 Regional disparities in functional impairment due to arthropathy in patients with acromegaly.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective While arthropathy is common in acromegaly (ACRO), its impact on the physical function of patients is not well understood. We sought to compare physical function between patients with a history of ACRO or with a nonfunctioning pituitary adenomas (NFA) who had previously undergone pituitary surgery. Methods Sex- and age-matched participants (n=34 for both groups) were recruited from the Halifax Neuropituitary Program. All ACRO patients were in remission with or without medical therapy. All patients completed validated questionnaires related to musculoskeletal disability and symptoms of the upper extremity (QuickDASH), functional impact of arthropathy in the weight-bearing joints (hips: HOOS-JR, knees: KOOS-JR, ankles: Quick-FAAM), and balance (ABC-6). We also assessed the number of falls in the past 12 months. HOOS-JR and KOOS-JR scores were compared using paired t-tests, whereas the Wilcoxon signed-rank test was used to compare DASH, DASH-Work, DASH-Instrument, Quick-FAAM, and ABC-6 scores between the two groups. Results ACRO compared with NFA patients, respectively, had higher upper-limb musculoskeletal disability and symptoms scores [17. 04 (0-70.45) vs. 4.55 (0-50. 00); p=0. 009]. However, there were no significant differences between the DASH-Work score or DASH-Instrument score between the two groups (p=0.317 and 0.18, respectively). ACRO patients had poorer functional scores for the hip compared with NFA (73.43±22.41 vs 86.45±15.43, p=0. 014) and knee (72.69±22.15 vs. 83.30±17.67, p=0. 056). However, there were no differences in ankle scores (p=0. 097). The number of falls within the last 12 months did not differ between the two groups (p=0.424), but there was a trend towards lower levels of self-confidence to maintain balance in ACRO patients compared with NFA patients (75% (8.33-100% vs90% (28.33-100%, p=0. 051). Conclusion ACRO patients showed significantly lower functionality of upper extremities and hips and a trend to greater functional impairment in the knee joints. Even though the number of falls was not different between the two groups, we did note a trend towards reduced levels of self-confidence to maintain balance in ACRO patients. Presentation: No date and time listed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».