Waking inactivity as a welfare indicator in laboratory mice: investigating postures, facial expressions and depression-like states
Notice bibliographique
Résumé
Animal welfare assessment relies on valid and practical indicators of affect. In mice, the most widely used research vertebrates, lying still with eyes open, inactive-but-awake (IBA) in the home cage, has potential to be one such indicator. IBA is elevated in barren, conventional housing compared with well-resourced, enriched housing, and predicts immobility in Forced Swim Tests, a common measure of 'helplessness' in depression research. In Experiment 1, using females from three strains (C57BL/6, Balb/c and DBA/2), we first replicated past findings, confirming higher levels of IBA in conventional cages and a positive relationship between IBA and helplessness. We then extended this research to three other signs of depression: changes in weight and sleep, and reduced hippocampal volume. Here, IBA positively covaried with body mass index, with sleep in DBA/2s and conventionally housed BALB/cs, and negatively covaried with hippocampal volume in conventionally housed C57BL/6s. In Experiment 2, we sought to refine the phenotype of IBA to improve its accuracy as a welfare indicator. Here, scoring IBA performed in hunched postures appeared to improve its accuracy as an indicator in Balb/c mice. Additional research is now needed to further refine the phenotype of IBA and to confirm whether it reflects states consistent with depression, or instead other underlying poor welfare conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».