All the brain's a stage for serotonin: the forgotten story of serotonin diffusion across cell membranes
Notice bibliographique
Résumé
In the conventional model of serotonin neurotransmission, serotonin released by neurons in the midbrain raphe nuclei exerts its actions on forebrain neurons by interacting with a large family of post-synaptic receptors. The actions of serotonin are terminated by active transport of serotonin back into the releasing neuron, which is mediated by the serotonin reuptake transporter (SERT). Because SERT is expressed pre-synaptically and is widely thought to be the only serotonin transporter in the forebrain, the conventional model does not include serotonin transport into post-synaptic neurons. However, a large body of evidence accumulating since the 1970s has shown that serotonin, despite having a positive charge, can cross cell membranes through a diffusion-like process. Multiple low-affinity, high-capacity, sodium-independent transporters, widely expressed in the brain, allow the carrier-mediated diffusion of serotonin into forebrain neurons. The amount of serotonin crossing cell membranes through this mechanism under physiological conditions is considerable. Most prominent textbooks fail to include this alternative method of serotonin uptake in the brain, and even most neuroscientists are unaware of it. This failure has limited our understanding of a key regulator of serotonergic neurotransmission, impeded research on the potential intracellular actions of serotonin in post-synaptic neurons and glial cells, and may have impeded our understanding of the mechanism by which antidepressant medications reduce depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».