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Enregistrement W4308144028 · doi:10.1116/6.0002039

Bandgap engineering of indium gallium nitride layers grown by plasma-enhanced chemical vapor deposition

2022· article· en· W4308144028 sur OpenAlexaff
Jonathan Thomet, Aman Kamlesh Singh, Mélanie Nelly Rouèche, Nils Toggwyler, Franz‐Josef Haug, Gabriel Christmann, Sylvain Nicolay, Christophe Ballif, N. Wyrsch, Aïcha Hessler‐Wyser, Mathieu Boccard

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésTrimethylindiumMaterials sciencePlasma-enhanced chemical vapor depositionBand gapTrimethylgalliumChemical vapor depositionIndium nitrideCrystallinityNitrideGallium nitrideOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)Metalorganic vapour phase epitaxyEpitaxyNanotechnologyChemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the fabrication of InxGa1−xN (InGaN) layers with various compositions ranging from InN to GaN using a cost-effective low-temperature plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) method and analyzes the influence of deposition parameters on the resulting films. Single-phase nanocrystalline InGaN films with crystallite size up to 30 nm are produced with deposition temperatures in the range of 180–250 °C using the precursors trimethylgallium, trimethylindium, hydrogen, nitrogen, and ammonia in a parallel-plate type RF-PECVD reactor. It is found that growth rate is a primary determinant of crystallinity, with rates below 6 nm/min producing the most crystalline films across a range of several compositions. Increasing In content leads to a decrease in the optical bandgap, following Vegard’s law, with bowing being more pronounced at higher growth rates. Significant free-carrier absorption is observed in In-rich films, suggesting that the highly measured optical bandgap (about 1.7 eV) is due to the Burstein–Moss shift.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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