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Enregistrement W4308144037 · doi:10.1139/cjfas-2022-0144

Spatial and temporal genetic stock composition of river herring bycatch in southern New England Atlantic herring and mackerel fisheries

2022· article· en· W4308144037 sur OpenAlexvenueno aff
Kerry Reid, Jennifer A. Hoey, Benjamin I. Gahagan, Bradley P. Schondelmeier, Daniel J. Hasselman, Alison Bowden, Michael P. Armstrong, John Carlos Garza, Eric P. Palkovacs

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtlantic States Marine Fisheries CommissionNature ConservancyNational Fish and Wildlife FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBycatchHerringFisheryAlewifeMackerelAtlantic herringGeographyClupeaBiologyFishingFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anadromous river herring (alewife and blueback herring) persist at historically low abundances and are caught as bycatch in commercial fisheries, potentially preventing recovery despite conservation efforts. We used newly established single-nucleotide polymorphism genetic baselines for alewife and blueback herring to define fine-scale reporting groups for each species. We then determined the occurrence of fish from these reporting groups in bycatch samples from a Northwest Atlantic fishery over four years. Within sampled bycatch events, the highest proportions of alewife were from the Block Island (34%) and Long Island Sound (22%) reporting groups, while for blueback herring the highest proportions were from the Mid-Atlantic (47%) and Northern New England (24%) reporting groups. We then quantified stock-specific mortality in a focal geographic area (∼3500 km2, including Block Island Sound) of high bycatch incidence and sampling effort, where the most accurate estimates of mortality could be made. During this period, we estimate that bycatch took about 4.6 million alewife and 1.2 million blueback herring, highlighting the need to reduce bycatch mortality for the most depleted river herring stocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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