Olfaction and reaction: The role of olfactory and hypothalamic investment in the antipredator responses to chemical alarm cues by northern redbelly dace
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroplasticity enables teleosts to promote or downregulate the growth of their brains regionally. To compensate for the effects of predation pressure, teleosts may alter their brain morphology and behavioral responses to mitigate its impact on individual fitness. High-predation environments often promote specific patterns of brain growth and produce bolder and more proactive populations. Owing to the expense of maintaining neural tissue, relative size indicates the regions most relied upon. In northern redbelly dace Chrosomus eos, as little as 2 weeks of elevated predation pressure, resulted in increased investment in their olfactory bulbs and optic tecta, while the imposition of captivity produced smaller, less symmetric hypothalami. Taken together, these results suggest that an individual could potentially become better able to detect a threat, and simultaneously less inclined to react to it, making the impact of either change in isolation is difficult to discern. Here, we compared interindividual variation in gross brain morphology, risk-taking tactics in a novel arena (shy–bold personality), and responding to olfactory cues (proactive/reactive stress-coping style). We hypothesized that olfactory investment would positively correlate with response intensity to predator cue concentration and respond across a wider range of cue concentrations, while hypothalamus size would correlate with shyness and reactivity. Exposure to heightened risk produced more bold/proactive individuals, with larger olfactory bulbs and smaller hypothalami. However, the direction of the correlation between hypothalamus size and behavior varied by treatment, and olfactory investment only corresponded with response intensity amongst proactive individuals. Our findings illustrate the potential pitfalls of relating gross brain morphology to complex behavior and suggest that stress-coping style is a relevant consideration in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».