Initial impressions of compatibility and mate value predict later dating and romantic interest
Notice bibliographique
Résumé
Romantic first impressions seem to linger, but why? Few studies have investigated how romantic desire during initial interactions predicts later relational outcomes (e.g., later romantic interest, contact attempts) using a design that can tease apart different possible mechanisms (e.g., mate value, selectivity, compatibility). Across three speed-dating studies ( n = 559) with longitudinal follow-ups (including college and community samples, and a sample of men who date men), we investigated whether different components of initial romantic impressions predicted later romantic outcomes and relationship initiation. Using the social relations model, we partitioned initial desire at speed dating (determined from 6,600+ total dates) into partner effects (a date’s consensual desirability, e.g., mate value), actor effects (a participant’s general desirousness, e.g., selectivity), and relationship effects (a participant’s unique liking for a date over and beyond partner and actor effects, e.g., compatibility) to predict later evaluations (romantic interest, physical attraction, and desire to know better) and behaviors (direct messaging and going on dates). Meta-analyses across the three studies showed that, across 6,100+ follow-up reports, partner and relationship effects were especially strong predictors of relationship initiation variables. Consistent with evolutionary models of human pair bonding, these findings suggest that both consensually desirable traits and unique impressions of compatibility have lingering effects on relationship development, even from the moment that two potential partners meet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».