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Enregistrement W4308145989 · doi:10.1080/00909882.2022.2140595

Dialogues for equity: precarious parent-scholars in times of crisis

2022· article· en· W4308145989 sur OpenAlexaff
Anis Rahman, Nicole K. Stewart, Betty Ackah, Byron Hauck

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Communication Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographyPrecarityEquity (law)SociologyNeoliberalism (international relations)NegotiationPrecarious workInterdependenceGender studiesPandemicWork (physics)Public relationsPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic amplified inequities around parent-scholars in the neoliberal gig academy. This paper documents the stories and intersectional struggles of four precarious parent-scholars as they navigated doctoral work, dissertation defenses, research, remote teaching, and family life during the pandemic. We illustrate how we navigated our neoliberal subjectivities and the extending multifold crises around the division of labor between academic work and parenting, gender roles, and internalized pressures exacerbated by a public postsecondary education system that exploits increasingly precarious workforces. Through critical collaborative autoethnography, we reflect on our parenting and teaching from March 2020 to August 2021. Drawing from our collective findings we summarize three mutually interdependent areas of communicative intervention that can make our workplace more equitable, entailing self-reflection, negotiation of labor, and collaborative dialogue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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