Mental health in pregnant individuals during the COVID-19 pandemic based on a Swiss online survey
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to evaluate the mental health of pregnant individuals during the early COVID-19 pandemic and the potential factors associated. A Swiss online survey was proposed to individuals who gave birth during the pandemic period from March 2020. The Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS), Generalized Anxiety Disorder 7 questions (GAD-7), and Impact Event Scale-Revised (IES-R) were evaluated and used to defined mental health impairment as a composite outcome. From October, 2020 to February, 2021, 736 participants responded. The anxiety GAD-7 score was moderate in 9.6% and severe in 2.0%. The EPDS was moderate in 21.5% and severe in 32.9%. The IES-R was moderate in 10.3% and severe in 3.9%. Mental health impairment was reported in 37.0%. The association between the risk of mental health impairment and foreign nationality was significant (OR = 1.48; 95%CI [1.06-2.05]) as well as fetal and pregnancy worries because of coronavirus (OR = 1.46; 95% CI [1.08-1.98]) and 1.65; 95% CI [1.22-2.24]). Adjusted ORs were significant for foreign nationality (aOR = 1.51; 95%CI [1.07-2.13]) and pregnancy worries because of coronavirus (aOR = 1.62; 95%CI [1.10-2.40]). Pregnant people and especially foreign national have a high risk of mental health impairment during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».