Postharvest treatments with MnCl2 and ZnCl2 reduce enzymatic browning and enhance antioxidant accumulation in soya bean sprout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soya bean sprout is a nutrient-abundant vegetable. However, enzymatic browning of soya bean sprouts during storage remains a challenge. In this study, the effects of treatment with MnCl2or ZnCl2on the browning index, antioxidant nutrient accumulation, total antioxidant capacity and enzyme activities of phenylalanine ammonia-lyase (PAL), polyphenol oxidase (PPO), peroxidase (POD), superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) were investigated in soya bean sprouts after storage at 4 °C and 90% relative humidity for 0, 7, 14 and 21 days. The results showed that postharvest treatment with 1, 2 and 10 mM MnCl2or ZnCl2profoundly retarded enzymatic browning in soya bean sprouts to different extents. Compared with the control, the 10 mM MnCl2and ZnCl2treatments drastically enhanced ascorbic acid, total thiol and phenolic content, and enhanced FRAP (ferric-reducing ability of plasma) antioxidant capacity in stored soya bean sprouts. Moreover, the MnCl2and ZnCl2treatments enhanced SOD, CAT and PAL but decreased PPO and POD activities compared with the control. In addition, the Mn and Zn content in soya bean sprouts significantly increased, by approximately two- to threefold, compared with the control. This study provides a new method for improving the nutrient quality of soya bean sprouts based on postharvest Mn or Zn supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».