Applying the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) to examine barriers and facilitators to built environment change in five Canadian municipalities: Lessons from road safety and injury prevention professionals
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Road traffic injury and death continue to be a concern in Canada. The built environment (BE) is a contributing factor affecting the health of road users, yet there are significant challenges to making injury-reducing BE changes. This research increases our knowledge of these challenges by investigating the opinions of injury prevention and road safety professionals working in Canada about the barriers and facilitators to BE change. Methods Semi-structured interviews and virtual focus groups (VFG) were conducted with 80 key informants (KIs) working in transport and injury prevention sectors in five Canadian cities: Vancouver, Calgary, Peel Region, Toronto, and Montréal. The Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) informed the interview guides. Thematic analysis was used to systematically analyze the data, a process that involved developing codes aligning with the research question, what are the barriers and facilitators to BE change? Themes were cross-referenced with the CFIR domains and constructs to illustrate how barriers and facilitators influence implementation of BE changes. Results The prioritization of motor vehicles, lack of funding and resources, lack of political will, and sectoral silos were described as the most significant barriers to BE change. Cross-sectoral collaboration, data sharing, and champions and advocates were the most significant facilitators. Conclusions Cross-referencing themes with the CFIR situated our findings within the scope of implementation science, which demonstrated how barriers and facilitators influence BE change project implementation. The prioritization of motor vehicles results in disproportionate injury and health risks for VRUs. Collaboration across sectors, with the support of champions and advocates, can facilitate sharing of resources, data, and expertise, which results in more opportunities to enact BE change. Knowledge of these barriers and facilitators, contextualized by the CFIR, makes a case for policy/decision-makers in Canada to approve BE projects that reduce risk of road traffic injury and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».