MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308154740 · doi:10.1016/j.heliyon.2022.e11341

Molecular diagnosis with the corresponding clinical symptoms of canine distemper virus infection in javan leopard (Panthera pardus ssp. melas)

2022· article· en· W4308154740 sur OpenAlexfundno aff
Dede Aulia Rahman, Uus Saepuloh, Yanto Santosa, Huda Shalahudin Darusman, Irene M.R. Pinondang, Andy Sean Kindangen, Amira Putri Pertiwi, Lana Sari, Andi Irawan, Keni Sultan, Puji Rianti

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMinistry of EnvironmentMinistry of Environment and ForestsUniversity of Kent
Mots-clésCanine distemperPantheraVirologyBiologyLeopardVirusGenotypeZoologyGeneticsGeneEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diseases are one of the possible threats to the conservation of wild cat populations. One disease that has been reported to infect and cause death, including in various wildlife, is the canine distemper virus (CDV). Here, we report the first case of CDV in an adolescent melanistic Javan female leopard in Indonesia. We combined the clinical report with the Reverse Transcription PCR (RT-PCR) analyses on the faecal and brain samples of partial nucleoprotein (CDV-N) and hemagglutinin (CDV-H) genes. We also performed analyses of urine, haematology, and blood chemistry. The CDV-H nucleotide sequence confirmed the CDV infection in the female leopard and was clustered to the CDV's Asia 1 genotype. This finding opens an investigating window to analyse the pathogen transmission between animals in wildlife, particularly to support the management of conservation in natural habitats in Indonesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeliyonMême sujetVirology and Viral DiseasesTravaux en français237 207