The influence of industrial attitudes and behaviours in adopting sustainable construction practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering the rapid environmental changes, the transitions to sustainable practices in the construction industry is vital now. Though the developed construction industries have already made efforts to switching to more sustainable and environment friendly practices, the developing countries are still lacking it. This research was organised to understand the role of project management practises and integrated methods in the sustainable development in the developing countries, for looking on how such practices can help these construction sectors become sustainable. The moderation effect of industrial attitudes and behaviours on sustainable construction was also conducted to understand the intermediary impacts. A survey based on the snowball sample of 208 construction professionals in Ghana was conducted to determine the impact of project management practises and integrated methods on sustainable construction. Research model was tested by employing bivariate correlation and multiple hierarchical regression analysis techniques, to establish the interrelationships among the project management practices, integrated approaches, industrial attitudes and behaviours, and sustainable construction and to explain these constructs in terms of their common underlying dimensions. The findings highlight that the project management practices and integrated approaches are significantly impacting on the sustainable construction practices in terms of BIM, Digital Twin, LEED, and BREEAM. Whereas the industrial attitudes and behaviours were found to be affecting the project management practises and integrated approaches through moderating role on sustainable construction. The study was concluded by suggesting the importance of sustainable construction practices and shaping industrial attitudes and behaviours towards such practices in the developing construction industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».