The Global Prevalence of Schistosoma mansoni, S. japonicum, and S. haematobium in Pregnant Women: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Schistosomiasis is a neglected tropical disease affecting 40 million women of childbearing age worldwide. Its global disease prevalence among pregnant women is still unknown. This meta-analysis determined the pooled prevalence of schistosomiasis among pregnant women globally. Additionally, this study also determined the pooled prevalence based on infection intensity based on eggs per gram. Observational studies on the prevalence of schistosomiasis among pregnant patients were obtained from Medline, Scopus, and CINAHL from January 2001 until August 2020. A review of titles and abstracts was done independently by six reviewers. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale for case–control, cohort, and cross-sectional studies. A total of 27 studies were included in the meta-analysis and meta-regression. The pooled prevalence of S. haematobium was 13.44 (CI: 8.90–19.80) per 100 observations, while the pooled prevalence of S. mansoni was 12.18 (CI: 4.47–29.12) per 100 observations. The prevalence of S. japonicum infection in one study was 53.54 (CI: 43.23–63.62) per 100 observations. Our results showed a prevailing health problem of schistosomiasis during pregnancy in various countries worldwide. This strengthens the need to conduct more schistosomiasis research, prevention, and control programs in pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».