Capillary Water in 2‐D Drying—Cracking Sub‐Grain Scale Soil Models: Dynamics and Instabilities of Haines Jumps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in capillary water morphology in a cluster of three wet long cylindrical grains as reported in Mielniczuk and Hueckel (2022, https://doi.org/10.1029/2022wr031938 ) affect capillary forces evolving during drying. The paper focuses on a stable motion of menisci (air/liquid interfaces) and their unstable (Haines) jumps. The meniscus instabilities were shown in the past to be a trigger of soil drying‐cracking. The forces considered are Laplace pressure and surface tension resultants deduced from the menisci imaged every 10 s. The Laplace pressure for cylindrical clusters depends on a single curvature of the meniscus. Several known criteria the capillary body instability are examined using the experimental data. An extended Gibbs criterion points to a source of the instability. The instability is lost when the meniscus approaches the throat between the grains and when the balance is lost between the changes of forces of the Laplace pressure and of the surface tension acting at the meniscus. The presence of the surface tension forces in the instability considerations in addition to the Laplace pressure distinguishes Gibbs criterion from other criteria. Gibbs meniscus energy estimate also provides an inertia force arising to maintain the linear momentum balance for the meniscus, and a duration of the jump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».