Opposition parties support calls for veterans affairs minister to resign: 'Untenable'
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s opposition parties are voicing support for the growing pressure campaign on Veterans Affairs Minister Lawrence MacAulay to step aside, saying he has failed veterans who feel forgotten by Ottawa.\n\nThe union representing thousands of Veterans Affairs Canada (VAC) employees has called for MacAulay to resign or be fired, accusing him of repeatedly refusing to meet with members to discuss their concerns.\n\nVeterans and the leaders of multiple advocacy organizations have echoed those calls as wait times for disability benefits continue to far exceed targets set by the government.\n\nIn a statement Tuesday, NDP MP and veterans affairs critic Rachel Blaney accused MacAulay of “letting the relationship sour” between the government, VAC workers and veterans themselves.\n\n“The minister can’t say he’s working for our veterans when he won’t even listen to them,” Blaney said.\n\n“With calls for the minister to be removed from his position from the Union of Veterans Affairs Employees, the situation has become untenable.”\n\nBlaney added on Twitter that MacAulay should step down if he does not “step up and fix his relationship with the union.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».